비지도학습

지금까지는 텍스트(고차원 희소 벡터)를 그대로 클러스터링했다.더보기[STUDY/ML(Machine Learning)] - [ML] K-means clustering [ML] K-means clustering1. K-means clustering?데이터를 $K$개의 그룹(군집)으로 자동으로 나눠주는 비지도학습 알고리즘각 군집을 대표하는 중심점(centroid)을 그 군집에 속한 데이터들의 평균(mean) 위치로 잡아가면서 군집을blog.chaenii.me[STUDY/ML(Machine Learning)] - [ML] 실루엣 스코어(Silhouette Score) - 군집화 평가 지표 [ML] 실루엣 스코어(Silhouette Score) - 군집화 평가 지표1. Silhouette Score?[STUDY/..

1. K-means clustering?데이터를 $K$개의 그룹(군집)으로 자동으로 나눠주는 비지도학습 알고리즘각 군집을 대표하는 중심점(centroid)을 그 군집에 속한 데이터들의 평균(mean) 위치로 잡아가면서 군집을 갱신해 나가기 때문에 "K-평균(K-means)"라고 함.정답 라벨 없이, 데이터들끼리 얼마나 가까운지만 보고 그룹을 찾아냄.2. 문제 상황수만 개의 데이터(예: 고객 문의 티켓)가 있는데, 사람이 일일이 보지 않고도 "비슷한 것들끼리 자동으로 묶고 싶다." 라벨(정답)은 없다.그냥 데이터의 분포만 보고 그룹을 찾아내는 것, -> 비지도학습(unsupervised learning).K-Means는 그중 가장 단순하고 널리 쓰이는 알고리즘이다.3. 알고리즘$K$개의 그룹으로 나눈다고 ..