벡터유사도

[STUDY/ML(Machine Learning)] - [ML] TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) [ML] TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)1. TF-IDF?정의단어의 빈도(TF)와 역문서빈도(IDF)를 곱해서, 문서 내 각 단어의 "중요도"를 가중치로 매기는 방법단순히 "몇 번 나왔는가"만 세는 빈도수 카운트(Bag of Words)의 한계를 보완쓰임문서 간blog.chaenii.meTF-IDF든 임베딩이든, 텍스트를 벡터로 바꿨다면 그다음 필요한 건"이 두 벡터가 얼마나 비슷한가"를 숫자 하나로 표현하는 방법이다.가장 많이 쓰는 두 가지가 코사인 유사도와 유클리드 거리인데, 이 둘은 측정하는..