군집화

1. Silhouette Score?[STUDY/ML(Machine Learning)] - [ML] K-means clustering [ML] K-means clustering1. K-means clustering?데이터를 $K$개의 그룹(군집)으로 자동으로 나눠주는 비지도학습 알고리즘각 군집을 대표하는 중심점(centroid)을 그 군집에 속한 데이터들의 평균(mean) 위치로 잡아가면서 군집을blog.chaenii.me클러스터링은 비지도학습이라 "정답"이 없다. KMeans를 $K=10$으로 돌린 결과와 $K=70$으로 돌린 결과 중 뭐가 더 "좋은" 군집인지 어떻게 판단할까?우선 좋은 군집화란: 같은 군집 안의 데이터끼리는 가깝고, 다른 군집과는 멀어야 한다 이 두 조건을 하나의 점수로 합쳐, 좋은..